13/08/2024 • 1.O QUE É UMA CNN? Uma rede neural convolucional (convolutional neural network – CNN) é um tipo especializado de algoritmo de aprendizado profundo (deep learning) projetado para processar e analisar dados visuais. É muito utilizada em aplicações de aprendizado de máquina (machine learning – ML) [1]. Inspirados no córtex visual humano, as CNNs usam operações de convolução para extrair recursos e identificar padrões dentro das imagens. A CNN é um tipo de rede neural do tipo “olhar para a frente” (feedforward neural network – FNN) […]
29/07/2024 • Na semana de 21 a 26 de julho de 2024, aconteceu no auditório e laboratório de inovação da empresa IBM em São Paulo-SP o evento internacional “Workshop on TinML for Sustainable Development”, promovido pela International Centre of Theoretical Physics – ICTP e patrocinado pela Harvard School of Engineering and Applied Sciences, IBM, Barnard College (EUA), Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) e TinyML Foundation. A tecnologia de aprendizado de máquina (machine learning – ML) minúscula (TinyML) permite o aprendizado de máquina em microcontroladores com baixo consumo […]
13/07/2024 • 1. INTRODUÇÃO Conforme apresentado em postagens anteriores [1],[2] a Inteligência Artificial (IA) é uma área da ciência da computação que desenvolve sistemas capazes de executar tarefas normalmente realizadas por seres inteligentes. A IA tem sido utilizada nas mais diversas áreas do conhecimento humano, para raciocinar, identificar, classificar, descobrir significado, generalizar, aprender por experiência, tomar decisão, controlar e realizar predições ou prognósticos [1]. 2. PRINCIPAIS ALGORITMOS DE IA Diferentes técnicas matemáticas, estatísticas e computacionais são utilizadas para o desenvolvimento de soluções de IA, conforme a Figura […]
08/07/2024 • Neste post são apresentados excelentes recursos gratuitos para aprendizado de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (machine learning – ML) [1][3]. 1. CURSOS, GUIAS E TUTORIAIS TensorFlow: tutoriais oficiais – https://www.tensorflow.org/tutorials?hl=pt-br Scikit-learn: Guias compreensivos e exemplos – https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html Kaggle: trilhas para estudar aprendizado de máquina (machine learning – ML), Python, Panda, etc. – https://www.kaggle.com/learn Google AI: como aprender a plataforma de inteligência artificial – IA (artificial intelligence – AI) do Google – https://ai.google/build FreeCodeCamp: curso de Python com ML – https://www.freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python/ Stanford CS224N: Aprendizado […]
02/07/2024 • Dr. Walter Augusto Varella, pesquisador colíder do EAILab e especialista em economia circular [1],[2], participou em 01 de julho de 2024 às 18:00hs, com a CEO do canal IoT em Foco, Thelma Troise, com o tema #EP51 – Economia Circular: Repensando o Futuro da Produção e Consumo. No evento, os seguintes temas foram tratados: • O que é Economia Circular?• Por que considerar essa abordagem econômica como o futuro da produção e do consumo?• Como gerar resultados através da abordagem da economia circular? Quer saber […]
24/06/2024 • Os concluintes do Bacharelado em Engenharia de Controle e Automação, Carolina Baruso de Oliveira e Leonardo Linconl Nunes Knoeller, defenderam em 21 de junho de 2024, utilizando as facilidades do laboratório de inteligência artificial (IA) embarcada do EAILab no IFSP campus Cubatão, o projeto final de curso (PFC) com o tema “Sistema Inteligente para Identificação de Doenças Foliares na Cultura de Soja”, sob orientação dos Professores Dr. Arnaldo de Carvalho Junior e Dr. Walter Augusto Varella. O PFC foi avaliado e aprovado por uma banca […]
17/06/2024 • A melhor forma de aprender o poder da inteligência artificial (IA) é criando projetos e aplicações com ela. O sucesso de um projeto de IA começa pela análise, seleção, tratamento e filtragem do conjunto de dados a serem utilizados no treinamento da IA. O tempo demandado nesta etapa permitirá economizar tempo nas etapas futuras do projeto, minimizar o uso de recursos computacionais e elevar o nível de acurácia da IA. A seguir são relacionadas alguns dos repositórios de conjuntos de dados (datasets) de acesso livre […]
12/06/2024 • MesaCast #04: https://www.youtube.com/watch?v=ISH9T7nDva8 Descubra como a tecnologia TinyML está transformando a Unidade de Terapia Intensiva (UTI), revolucionando a detecção de sons cruciais para o cuidado do paciente. Especialistas compartilham insights sobre sua aplicação e impacto na saúde. Palavras-chave: IoT, IA, ML, TinyML, Adruino, Edge Impulse, Redes neurais, CNN, Saúde, UTI, Links: ➡️ Artigo Cientifico Sobre SOM UTI: https://zenodo.org/records/10051682 ➡️ Iniciativa de libertação da UTI: https://www.sccm.org/Clinical-Resourc… 🟦 Cursos Gratuitos: ➡️ https://fit-tecnologia.org.br/fta/tech-academy?tab=mcti 🟦 Site do FIT: ➡️ https://www.fit-tecnologia.org.br/home
29/05/2024 • O novo Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica do IFSP campus Cubatão tem por finalidade fornecer aos graduados em nível superior, com formação clássica em Engenharia ou Curso Superior de Tecnologia, uma especialização multidisciplinar necessária para pesquisa e inovação tecnológica que propiciem projetar, integrar, analisar, modelar, identificar e controlar sistemas que congregam eletrônica, eletrotécnica e computação avançada, normalmente utilizada no controle de processos, automação industrial e manufatura inteligente. A proposta do curso originou-se a partir de solicitação reiterada da comunidade, como desdobramento do planejamento estratégico […]
18/04/2024 • No último dia 16 de abril, aos 94 anos, o Brasil perdeu um de seus maiores expoentes na lógica e filosofia, reconhecido mundialmente como o pai da lógica paraconsistente, o engenheiro, matemático, filosofo e professor, o Dr. Newton Carneiro Affonso da Costa. A lógica paraconsistente, hoje estudada nos principais centros de pesquisa em lógica no mundo [1], admite a existência de contradições em sistemas lógicos, permitindo o desenvolvimento de aplicações nas áreas de diagnóstico médico, física, robótica, controle e automação e inteligência artificial. “A relevância […]