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Muito Obrigado Professor Newton da Costa!

No último dia 16 de abril, aos 94 anos, o Brasil perdeu um de seus maiores expoentes na lógica e filosofia, reconhecido mundialmente como o pai da lógica paraconsistente, o engenheiro, matemático, filosofo e professor, o Dr. Newton Carneiro Affonso da Costa.

O professor Newton da Costa em 1973 – Foto: George Bergman/Wikimedia Commons [1]

A lógica paraconsistente, hoje estudada nos principais centros de pesquisa em lógica no mundo [1], admite a existência de contradições em sistemas lógicos, permitindo o desenvolvimento de aplicações nas áreas de diagnóstico médico, física1, robótica, controle e automação e inteligência artificial.

“A relevância do trabalho do Professor Newton da Costa é colossal pode ser observada nos seus mais de 150 trabalhos publicados, inúmeras honrarias recebidas, reconhecimento inequívoco internacional e influência nos alunos e pesquisadores que deram continuidade às suas pesquisas, disse o Dr. Arnaldo de Carvalho Junior.

Newton da Costa ao entrar no Centro de Convenções para receber o título de professor emérito; à esquerda Walter Carnielli e à direita, a professora Ítala D’Otaviano [2]

“A relevância do trabalho do Professor Newton da Costa é colossal pode ser observada nos seus mais de 150 trabalhos publicados, inúmeras honrarias recebidas em vida, reconhecimento inequívoco internacional e influência nos alunos e pesquisadores que deram continuidade às suas pesquisas”, disse o Dr. Arnaldo de Carvalho Junior.

O legado da obra do Professor Newton da Costa está presente nas publicações recentes realizadas pelos pesquisadores do IFSP, como o EAILAB, LABMAX e AUTOMSYSTEM [4], [5], [6], [7], [8].

Pode-se conhecer um pouco mais sobre a vida e obra deste grande mestre, no documentário “Espirito de Contradição”, dirigido por Fernando Severo, disponível na plataforma YouTube [3].

Os pesquisadores do EAILAB, LABMAX e AUTOM SYSTEMS do IFSP, prestam esta singela homenagem a esse grande brasileiro e se solidarizam à família, amigos e todos ex-alunos e pesquisadores que compartilharam dos seus ensinamentos.

REFERÊNCIAS

[1] JORNAL DA USP. Newton da Costa: morre o “pensador da contradição”.Abr 17, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/cultura/newton-da-costa-morre-o-pensador-da-contradicao/. Acessado em 18/04/2024.

[2] JORNAL DA UNICAMP. Expoente da lógica contemporânea, Newton da Costa morre aos 94 anos. Abr 17, 2024. Disponível em: https://www.jornal.unicamp.br/noticias/2024/04/17/expoente-da-logica-contemporanea-newton-da-costa-morre-aos-94-anos/#gsc.tab=0. Acessado em 18/04/2024.

[3] SEVERO, F. Espírito da Contradição. YouTube. 2019. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=8gKKabtLA_U&t=10s. Acessado em 18/04/2024.

[4] DE CARVALHO JR, A.; et al. A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: Algorithms, Applications, and Perspectives, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 127, Part B, 2024, 107342, ISSN 0952-1976 DOI: 10.1016/j.engappai.2023.107342.

[5] DE CARVALHO JR, A.; et al. (2023). A Paraconsistent Artificial Neural Cell of Learning by Contradiction Extraction (PANCLCTX) with Application Examples. In: Abe, J.M. (eds) Advances in Applied Logics. Intelligent Systems Reference Library, vol 243. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-031-35759-6_5.

[6] DE CARVALHO JR, A.; et al. Paraconsistent State Estimator for a Furuta Pendulum Control. SN COMPUT. SCI. 4, 29 (2023). DOI: 10.1007/s42979-022-01427-z

[7] DE CARVALHO JR, A.; et al. Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum, Applied Soft Computing, 2022, 109927, ISSN 1568-4946, DOI: 10.1016/j.asoc.2022.109927.

[8] DE CARVALHO JR, A.; et al. Rotary Inverted Pendulum Identification for Control by Paraconsistent Neural Network, in IEEE Access, 2021. DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3080176.

[9] COELHO, M. S.; et al. Hybrid PI controller constructed with paraconsistent annotated logic. Control Engineering Practice, Volume 84, 2019, p. 112-124.

[10] DE CARVALHO JR, A.; et al. A Study of Paraconsistent Artificial Neural Cell of Learning Applied as PAL2v Filter. IEEE Latin America Transactions, vol. 16, no. 1, 2018, p. 202-209.

Publicado em 18/04/2024, em News.
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