Pesquisadores do EAILAB Realizam Missão Internacional Pelo IFSP No Chile

29/11/2024 • Entre os dias 25 e 27 de novembro de 2024, uma comitiva do IFSP formada pelos pesquisadores Dr. Arnaldo de Carvalho Junior, Dr. Walter Augusto Varella do campus Cubatão e o bacharelando em engenharia Caio Ítalo Marcieri Pimpinato do campus São Paulo foram recebidos pela Universidad De La Frontera (UFRO) no Chile [1] para desenvolver uma parceria em projetos de interesse de ambas as instituições. Foram 3 dias de agenda intensa, envolvendo reuniões com a reitoria, grupos e núcleos de pesquisa da UFRO, visitação aos […]

Pesquisadores do EAILAB são homenageados pela FIT Tecnologia pelo Dia do Professor

21/10/2024 • Os pesquisadores Dr. Arnaldo de Carvalho Junior, Dr. Walter Augusto Varella do IFSP campus Cubatão e o Ms. Rogério Daniel Dantas do IFSP campus Guarulhos, bem como alguns professores de outras instituições foram homenageados e convidados a participar de um evento no FIT Instituto de Tecnologia, em 18 de outubro de 2024. Durante o evento a empresa apresentou a sua estrutura, recursos humanos, os seus laboratórios e equipamentos. Também foi uma excelente oportunidade para estreitar relações e debater formas de consolidar parcerias entre a FIT […]

Pesquisadores do EAILab participam da SNCT com oficinas e palestras relacionados a IA

18/10/2024 • Os pesquisadores Dr. Arnaldo de Carvalho Junior e Dr. Walter Augusto Varella contribuíram intensamente com a agenda da 7a Semana da Automação, durante a Semana Nacional de Ciência e Tecnologia do IFSP campus Cubatão com oficinas e palestras. a) Em 15/10 o Dr. Arnaldo de Carvalho Junior apresentou a oficina sobre “Aplicações de Automação com LPA2v”. A lógica paraconsistente anotada com anotação de 2 valores (LPA2v) é uma lógica não clássica, desenvolvida pelo matemático brasileiro Newton da Costa e que, por apresentar características semelhantes ao […]

TÁ NO AR! EAILAB lança Pipeline de Classificação de Imagens com Inteligência Artificial

17/10/2024 • O projeto de iniciação científica desenvolvido pelo bacharelando em engenharia Bruno Gobato Simões, do IFSP campus Cubatão, intitulado “Inteligência Artificial em computação de borda: Elaboração de uma pipeline para classificação de imagens”, sob orientação do Dr. Arnaldo de Carvalho Junior e Dr. Walter Augusto Varella resultou na elaboração e publicação do Pipeline de Classificação de Imagens com Inteligência Artificial, na plataforma Github. A Figura 1 apresenta a tela principal do Pipeline. O Pipeline é totalmente interativo, conforme mostra a Figura 2. Ele pode ser acessado […]

Roteiro Para Criação de Dataset de Imagens Para modelos de Aprendizagem Profunda

24/09/2024 • Uma das etapas mais importantes para se criar um modelo de aprendizagem profunda (deep learning– DL) é criar um dataset (conjunto de dados) de imagens em grande escala para treinar o modelo. Mas como coletar, rotular e armazenar imagens de maneira eficiente e eficaz? Neste post será abordado o passo a passo do processo de criação do dataset de imagem, incluindo desde o planejamento e preparação até os detalhes de anotação e organização, conforme a Figura 1. 1. COMPREENDENDO AS NECESSIDADES DO DATASET DE IMAGEM […]

EAILAB participa de webinar do IFSP sobre Inteligência Artificial

03/09/2024 • No dia 02 de setembro de 2024 a Pró-reitoria de Pesquisa e Pós-graduação e o INOVA, do IFSP, organizaram o webinar com o tema Inteligência Artificial, na série “Na Fronteira do Conhecimento”. Participaram os pesquisadores: Dr. Carlos Henrique da Silva Santos, IFSP Campus Itapetininga: pesquisa sobre Metaheurísticas (GA, ES, SIA, PSO, etc.) e Aprendizado de Máquina. Dr. Marcio Andrey Teixeira, IFSP Campus Catanduva: pesquisa sobre IA aplicada a Segurança Cibernética e IA aplicada a visão computacional. Dr. Gustavo Voltani von Atzingen, IFSP Campus Piracicaba, representando o grupo […]

O Poder Das CNNs Em Aplicações de ML Envolvendo Identificação e Classificação de Imagens

13/08/2024 • 1.O QUE É UMA CNN? Uma rede neural convolucional (convolutional neural network – CNN) é um tipo especializado de algoritmo de aprendizado profundo (deep learning) projetado para processar e analisar dados visuais. É muito utilizada em aplicações de aprendizado de máquina (machine learning – ML) [1]. Inspirados no córtex visual humano, as CNNs usam operações de convolução para extrair recursos e identificar padrões dentro das imagens. A CNN é um tipo de rede neural do tipo “olhar para a frente” (feedforward neural network – FNN) […]

Pesquisas desenvolvidas no EAILAB são apresentadas em Evento Internacional

29/07/2024 • Na semana de 21 a 26 de julho de 2024, aconteceu no auditório e laboratório de inovação da empresa IBM em São Paulo-SP o evento internacional “Workshop on TinML for Sustainable Development”, promovido pela International Centre of Theoretical Physics – ICTP e patrocinado pela Harvard School of Engineering and Applied Sciences, IBM, Barnard College (EUA), Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) e TinyML Foundation. A tecnologia de aprendizado de máquina (machine learning – ML) minúscula (TinyML) permite o aprendizado de máquina em microcontroladores com baixo consumo […]

Principais Algoritmos Utilizados em Inteligência Artificial

13/07/2024 • 1. INTRODUÇÃO Conforme apresentado em postagens anteriores [1],[2] a Inteligência Artificial (IA) é uma área da ciência da computação que desenvolve sistemas capazes de executar tarefas normalmente realizadas por seres inteligentes. A IA tem sido utilizada nas mais diversas áreas do conhecimento humano, para raciocinar, identificar, classificar, descobrir significado, generalizar, aprender por experiência, tomar decisão, controlar e realizar predições ou prognósticos [1]. 2. PRINCIPAIS ALGORITMOS DE IA Diferentes técnicas matemáticas, estatísticas e computacionais são utilizadas para o desenvolvimento de soluções de IA, conforme a Figura […]

Excelentes Recursos para Estudar Aprendizado de Máquina

08/07/2024 • Neste post são apresentados excelentes recursos gratuitos para aprendizado de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (machine learning – ML) [1][3]. 1. CURSOS, GUIAS E TUTORIAIS TensorFlow: tutoriais oficiais – https://www.tensorflow.org/tutorials?hl=pt-br Scikit-learn: Guias compreensivos e exemplos – https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html Kaggle: trilhas para estudar aprendizado de máquina (machine learning – ML), Python, Panda, etc. – https://www.kaggle.com/learn Google AI: como aprender a plataforma de inteligência artificial – IA (artificial intelligence – AI) do Google – https://ai.google/build FreeCodeCamp: curso de Python com ML – https://www.freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python/ Stanford CS224N: Aprendizado […]