TÁ NO AR! EAILAB lança Pipeline de Classificação de Imagens com Inteligência Artificial

O projeto de iniciação científica desenvolvido pelo bacharelando em engenharia Bruno Gobato Simões, do IFSP campus Cubatão, intitulado “Inteligência Artificial em computação de borda: Elaboração de uma pipeline para classificação de imagens”, sob orientação do Dr. Arnaldo de Carvalho Junior e Dr. Walter Augusto Varella resultou na elaboração e publicação do Pipeline de Classificação de Imagens com Inteligência Artificial, na plataforma Github. A Figura 1 apresenta a tela principal do Pipeline.

O Pipeline é totalmente interativo, conforme mostra a Figura 2. Ele pode ser acessado através do QR-Code apresentado na Figura 3, ou pelo link: https://eailab-ifsp.github.io/AI-CLASSIFICATION-PIPELINE/

O Pipeline está fundamentado em sólidas referências bibliográficas e projetos de IA desenvolvidos pelos pesquisadores do EAILab. Ao seguir o roteiro indicado pelo Pipeline, os projetos alcançaram acurácia significativa, como nos exemplos a seguir:

a) Classificação de Tumor Cerebral: Acurácia De 78,26% para 94,40%

b) Classificação de Doenças Foliares de Soja: Acurácia De 71,10% para 87,70%

O Pipeline desenvolvido e publicado agora pelo EAILAB é um poderoso instrumento para orientar os projetistas e pesquisadores que pretendem trilhar no caminho da Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Tiny ML e Computação de Borda.

Elaborado por: Dr. Arnaldo de Carvalho Junior

Publicado em: Out 17, 2024