Banca de Defesa de PFC de Orientados por Pesquisador do EAILab Apresenta Sistema Para Detecção de Fadiga de Condutores com Auxilio da IA

No curso de Engenharia de Controle e Automação do Campus Cubatão do IFSP, a defesa do projeto final de curso (PFC) é uma etapa obrigatória para a obtenção do grau de engenheiro. Este é um evento público de extrema relevância, onde os graduandos apresentam de forma oral os resultados de sua pesquisa sendo avaliados por uma banca de renomados professores, nos quesitos de maturidade e profissionalismo do trabalho.

No dia 5 de dezembro de 2023, no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo – IFSP, campus Cubatão, os graduandos Guilherme de Almeida Rey Dominguez e Giovanni Gonçalves Bovolato, sob orientação do professor Dr. Arnaldo de Carvalho Junior, pesquisador do EAILab e Labmax, apresentaram brilhantemente o projeto final de curso “Desenvolvimento de Sistema para Identificação de Nível de Fadiga e Sonolência em Condutores de Veículos por Redes Neurais Artificiais”.

A banca de defesa foi formada pelos seguintes professores:

Dr. Arnaldo de Carvalho Junior (presidente) (https://eailab.labmax.org/pesquisadores/)

Dr. Antônio Mendes de Oliveira Neto (https://labmax.org/index.php/antonio-mendes/)

Dr. Walter Augusto Varella (https://eailab.labmax.org/pesquisadores/)

O sistema desenvolvido pelos graduandos alcançou excelentes resultados, demonstrando enorme potencial para se tornar um produto real a ser embarcado em veículos de frota, passageiros e carga, sendo mais uma ferramenta de segurança na redução do número de acidentes de trânsito. Uma demonstração do funcionamento do sistema está disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=_e9Efj4Jx88.

A pesquisa realizada pelos graduandos, que consumiu cerca de 2 anos, resultou ainda em 4 artigos, sendo 2 já publicados nos Anais do Workshop de Micro-ondas (WMO) do Labmax de 2022 e 2023, e 2 artigos aceitos para publicação na próxima edição da revista QUALIF do IFSP.

Os artigos já publicados são:

Carolina Barusso, Leonardo Knoeller, Marianna Belliero, Guilherme de Almeida Rey Dominguez, Giovanni Gonçalves Bovolato, De Carvalho Junior, A., & Walter Augusto Varella. (2023). CLOSED EYE DETECTION FOR DRIVERS MONITORING APPLICATION. Adw – Anais Do Workshop De Micro-ondas, 1(7), 32–35. DOI: 10.5281/zenodo.10050602. Disponível em: https://zenodo.org/records/10050602

Guilherme de Almeida Rey Dominguez, Giovanni Gonçalves Bovolato, Dr. Walter Augusto Varella, Dr. Arnaldo de Carvalho Junior. CLASSIFICAÇÃO DE RESÍDUOS SÓLIDOS VIA REDE NEURAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA COM PLATAFORMA EDGE IMPULSE. AdW – Anais do Workshop de Microondas (WMO), São Paulo, Brasil, vol. 1., nº 6, pp. 1-4, 2022, ISSN: 2675-4460. DOI: 10.5281/zenodo.7857402. Disponível em: https://zenodo.org/records/7857402

Os artigos da Revista QUALIF do IFSP estarão disponíveis em: https://intranet.cbt.ifsp.edu.br/qualif/atual.html.